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亞士、三棵樹、立邦深鉆的人工智能離涂企還有多遠?

時間:2021-06-29 09:06:03 類型:全屋定制 瀏覽量:

“人工智能將在2029年左右達到人類智力的水平。再進一步,比如說,到2045年,我們將會把智能技術,人類文明所創造的生物機器智能的能力擴大10億倍。”

這是谷歌技術總監、當代著名發明家、科學家、未來學家雷蒙德?庫茨魏爾(Ray Kurzweil)的預言。他曾發明了盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統。微軟創始人比爾·蓋茨曾經稱他是"我知道在預測人工智能上厲害的人"。

映射到涂料行業,我們不禁引發一個疑問和思考:涂料行業的2029年,甚至2045年能達到他說的這個水平么?

先來看看現階段人工智能在涂料行業的發展現狀。“人工智能”很多涂企根本就不敢想的問題。“經濟基礎決定上層建筑”,而很多涂企都在生存發展的階段,生存不了怎么想這些高造價的項目。

因此人工智能注定是一少部分“高階玩家”的游戲。但是大多數涂企真的不配擁有人工智能么?繼續閱讀下文,你或許會自己得出答案。

首先人工智能不是狹義的“機器人”,人工智能(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機器智能,指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。

這在涂料領域并不是沒有案例。

比如亞士創能就是走的“智能制造”的路線,來實現未來“1+8+N”的全國產能布局產業布局。而在2022年前,亞士創能要完成“1+6+N”的產能布局。其中中間的“8”、“6”是核心與關鍵,指的是綜合性智能制造基地為中心,即與各衛星工廠、OEM工廠形成的另6大區域供應鏈。

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亞士創能滁州基地

亞士創能也是中國涂企當中在“智能制造”方面先進的企業之一。其滁州工廠作為亞士綜合智能制造基地范本,亞士集團乃至全行業大、綜合、先進的制造基地之一,已經實現關鍵工序智能化、關鍵崗位機器人替代。

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亞士創能涂料車間智能化生產系統

在2020年8月6日,在廣東省工業和信息化廳公布的2020年廣東省智能制造試點示范項目名單,廣州立邦涂料有限公司的“綠色涂料數字化智能制造示范項目”入選。廣州立邦涂料有限公司成立于2001年,是日本涂料控股株式會社完全控股的立邦體系下的其中一家綜合工廠。

目前,立邦已在中國的湖北咸寧、四川成都、云南昆明、廣東清遠、河南開封等多地建成了“刷新智造工業4.0”標準的智能化工廠;此外,立邦正在或將在位于湖南長沙、河北石家莊、安徽合肥、福建泉州、江西永修等地打造一系列的智慧型工廠。

同樣深鉆智能制造的還有三棵樹。早在2010年,三棵樹就開始大力投入信息化建設,目前三棵樹的信息化與工業化已達到國家較高水平。控制系統、生產制造執行系統、管理系統80%以上實現數據自動交換;生產制造執行系統可根據管理系統的指令和生產現場的情況,自動制定并調整作業命令。

三棵樹的“智能制造園區”全園區都實現了智能化管理,例如通過MES(生產制造執行系統)系統,可隨時查看產品在生產過程中從原料到成品的所有數據,進行快速精確的數據分析,從而實現安全、綠色、品質生產。

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但是中小型涂企想實現“人工智能化”并不容易,甚至可望不可及。,先不說引進先進的機器人,就基礎設施生產儀器而言,一些高端的智能制造機械因為多數要引進進口的原因(微軟、谷歌等AI行業巨頭大多集中在歐美,且信息技術處于高端研發領域,是不可外泄的“專利”),光是價格就令人望塵莫及;何況這些機械設備還需要專業人才來操作,這樣的人才難遇難求,人力成本也是一筆不小的投資。

所以說現階段的中小涂企想實現“人工智能”還有很長一段路要走。但一點也碰不得么?也不一定,可以先從改造一個機械的一種功能開始,例如現在很多涂料工廠都在用的全自動倒料、調色、裝桶等工序,提高工作效率與精準度,產能也自然跟著提高。

除了將人工智能應用于生產,芬琳漆中國區總經理高春林在接受《涂料經》采訪時就說過:“未來有極大可能會引進人工智能專門為消費者來做服務。”

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芬琳漆中國區總經理高春林

其實“機器人服務員”在現在日常生活已經開始流行了起來。像海底撈、一些高級酒店已經有了這樣的“服務員”,在一些商場也能見到它們的身影,但是應用性一言難盡。

商場的“機器人”現階段來說比較“傻瓜”,徒有一個人形身子,臉上就是一個簡易的平板電腦,來完成簡單幾句對話、拍照、導航等,現時應用中它們鮮少有人問津。

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退一步講,即使引進涂料行業中的“機器人服務員”比較高端,可以與客戶正常交流,完成一切基礎服務。但是我們在線下購買商品更多的是想要一個良好的服務體驗,而人能夠感知對方情感甚至交心,但是機器不同。了解消費訴求、情感交流的事還需要人來做。

但是在服務中引進人工智能確確實實是一個加分項,適合與人類服務員搭配干活。例如在客戶選擇產品時,可以先通過人工智能的大數據精準定位甚至在顯示屏上模擬呈現出的效果,再由人類顧問進行進一步的了解交流再做調整。在交流中,人的效率更高,在方案的視覺展示中,人工智能可以錦上添花。

你覺得涂料行業普及人工智能需要多久呢?

(文章來源:涂料經   侵刪)

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