智能家居離我們還有多遠？

時間：2020-11-13 03:00:11 類型：瀏覽量：2887

技術日新月異，擁有智能家居已成為必需。過去，智能家居被視為幻想中的一部分，但如今，它們即將成為我們生活中的重要組成部分。

凌晨6點，鬧鐘的嗡嗡聲比平時更早。

這不是故障：智能時鐘可以掃描你日程安排并進行調整，因為你早上要做的件事就是參加一場大型會議。淋浴器將自動打開并加熱到你喜歡的39.6℃。電動汽車已準備就緒，可以通過屋頂上的太陽能電池板或風力渦輪機充電。

稍后回家時，無人機送來了意外包裹。你打開它可以找到感冒藥。事實證明，嵌入浴室的健康傳感器會檢測到即將發生疾病的跡象，并自動下訂單。你已完全不需要自己去操心這些亂七八糟的東西，這是一件好事。

至少，這是已有10年歷史的智能家居的烏托邦式版本。瑞典研究公司Berg Insight表示，到2022年將有6300萬套家庭成為“智能”房屋，從連接互聯網的燈泡到照相機等各種物品，甚至我們可以從辦公室窺探寵物(事實上現在已經可以做到)。

從現在開始的十年后，我們將從用聲音打開和關閉燈光轉變為完全沉浸在物聯網(IoT)中。得益于人工智能的進步，智能的房屋將能夠真正了解其主人或居住者，并終預測他們的需求;機器人技術的發展將使我們的機器在清潔，烹飪等方面提供幫助;新的傳感器將密切關注我們的幸福。

根據市場研究公司IoT Analytics的數據，已經至少有70億臺聯網的IoT設備。隨著智能家居技術變得更易于使用且其優勢越來越明顯，以下是我們有望在2020年看到的一些亮點。

機器學習

在當下 “智能”一詞被濫用了很多，我們好像一直在給智能家居畫餅。如通過手機，自動百葉窗和視頻門鈴進行編程的燈光非常好，可以使我們的房屋更加舒適或安全。

但是，家用電器并不會因為接入互聯網而自動成為“智能”產品——到目前為止，我們所看到的許多技術的更好稱呼是“互聯家庭”。

但是智能家居又好像離我們很近，隨著越來越多的設備開始使用機器學習、計算機視覺、自然語言處理以及其它實際上能夠思考、決策和學習的技術，“互聯家庭”的現況將在未來十年內發生改變。

針對機器學習等技術，有些設備已經做到了這一點，如某些智能恒溫器系統使用機器學習，根據觀察到的習慣來適應房屋居民的行為。

時至2020年，我們可以期待看到更多由AI驅動的技術，例如面部識別，將成為家庭安全系統的功能。可以看到更多的冰箱使用計算機視覺來“查看”里面的東西，并使用機器學習算法來預測您需要訂購的東西，然后自己進行訂購。

人工智能

由于人工智能的進步，我們可以期待看到它們變得越來越聰明，并且能夠幫助我們完成更多任務。像iRobot這樣的掃地機器人已經吸引了我們，無需動手就能自行清潔，像兒童用機器狗Aibo這樣的產品也展示了它們如何幫助我們像寵物一樣陪伴我們。

從烹飪和清潔到提供陪伴和醫療保健，家用機器人有望在未來由機器執行日常任務，從而使我們有更多的時間可以花在瑣事和日常維護以外的事情上。對于老年人和殘障人士，它們還將充當一雙讓人放心的雙眼，如果它們感覺有人摔倒了，就可以尋求幫助，或者協助他們在家里移動。

雖然在一段時間內我們可能不會在大多數家庭中看到完全人形的機器人管家，但是在2020年，隨著許多制造商競爭開發有用和適銷的產品，自動、移動機器人無疑將變得更加普遍，實用和便宜。

5G以及WiFi 6的全球推廣

隨著5G的全球推廣以及WiFi 6等改進的WiFi技術的出現，智能家居設備將通過更快，更強大的網絡進行鏈接，這意味著可以更好地訪問云數據和處理資源。

尤其是5G，有望使包括智能家居技術在內的物聯網服務的交付發生革命性變化，因為它使設備無需消耗電線和電纜，同時又消耗少的電量。它還允許使用舊的移動網絡標準同時連接更多設備。

這將是一個至關重要的因素，因為人口稠密地區的房屋將繼續被越來越多的設備所占據，這些設備都渴望獲得數據帶寬。同樣，WiFi 6在使設備能夠處理競爭性的網絡訪問請求方面，也比以前的標準更具優勢。

更快的網絡不僅僅意味著設備之間或設備與云之間更快的數據傳輸。這也意味著越來越復雜的應用程序將有可能利用更大，更快的數據流。

如自動化安全系統之類的設備將可以訪問更多變化和新的信息，通過這些信息可以預測其有用性。這將使它們在2020年期間變得越來越可靠和高效。

寫在后

對于絕大部分消費者來說，智能家居似乎就是把幻想變成現實，比如科幻電影里能夠通過聲音控制家里所有的電器、從早上起床到晚上睡覺所有過程都有機器人代勞等等。

目前來說，智能家居概念還處于發展階段，就連為成熟的掃地機器人也剛剛完成了自動化清潔，從掃地邁向拖地、殺菌燈多功能而已。想要達到我們幻想中的智能家居，還需要時間的推演，不過我們相信這一天離我們并不遙遠。

（來源：智家網）

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(文章來源：騰訊家居侵刪)

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